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简化测试用例

软件测试已经发展成为IT行业中的一个重要领域。无可否认,从头开始开发新软件需要巨大的付出,但还要付出更大的努力的检验软件质量。逐行分析代码可能很麻烦。这些错误在计算机语言中被称为“BUG”,可能使任何开发人员都“彻夜难眠”。

几乎不可能测试软件的每个功能点或者每一行代码。考虑到时间的限制,加快测试周期是必不可少的。除了实施通常可以加快测试周期的方法外,制定合适的测试用例的策略也很重要。

在这里,分享几项技术,这些技术可减少测试用例数量。

成对测试

尽管边界值分析和等效划分之类的技术对设计测试用例很有帮助,但是在大型测试套件的情况下,实际上很难实现它们。因此,使用组合方法创建了一组最合适的测试用例。实施此操作后,可以测试所有可能的参数离散组合。

成对测试是一种测试设计技术,旨在致力于通过合理数量的测试组合提供100%的测试覆盖率的想法。最后,我们获得了“最佳”测试用例,而不是“整个”测试用例,但是在此阶段可以确保测试质量。

设计该技术中的测试用例,以便对于系统的每对输入参数,都可能存在唯一的参数组合。因此,尽管它并不详尽,但由于它涵盖了所有组合,因此是查找错误的有效方法。

聚合

在实现测试套件时,遇到的冗余测试用例往往会增加测试所需的成本和时间。因此,使用聚合技术的数据挖掘方法来减少测试案例的数量。借助该技术,可以使用任何一个集群测试用例检查程序,从而减少测试用例的数量,而不必处理由独立路径生成的整个测试用例。

这种方法适用于将给定数据集划分为组或集群,以使集群内相似度最大化,并使集群间相似度最小。要聚类的实体在应用于算法之前需要适当的标识和属性(基于配置文件的相似性)。用于此目的的三个主要配置文件是文件执行序列,函数调用序列和函数调用树。

贪婪算法

贪婪方法是一种算法策略,其中在任何给定的执行阶段,根据资源的最大立即可用性来递归划分一组资源。贪婪算法基于代码的归约技术,它应用于从基于模型的技术中获得的测试套件。将该技术重复应用于测试套件中的所有测试用例,从而产生了简化的测试套件。该算法基于测试需求和测试用例之间存在的关系进行工作。

该算法的优点是可以显着减少测试用例的总数,但是同时,如果发生平局情况,则需要随机选择测试用例。

模糊逻辑

优化测试套件的另一种方法是使用模糊逻辑。这被称为一种安全的技术,因为它有助于减少回归测试的规模以及执行时间。

通常使用一些基于 的方法来实现测试套件的优化和分析测试套件以进行安全缩减,这可以使用控制流程图执行。这些图用于遍历最佳解决方案的测试用例。根据事实和调查,此方法被认为是安全的,而其他方法则不足以进行回归测试。

不管它们多么微不足道,为简化测试用例而采取的小动作都可能导致巨大的结果。只需遵循正确的技术,就可以有效减少测试用例数量和提升测试效率。


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