AI 人工智能

KDnuggets2018年的一个博客发起了一项投票:数据科学中最好用的Python IDE是什么? 本次调查共有1900多人参与,调查结果如下图所示。前5个选择是: Jupyter,57% PyCharm,35% Spyder,27% Visual Studio Code,21% Sublime Text,12%对于Tensorflow最大需求是能够在桌面系统中训练并运行模型,这种需求影响了很多设计决策,例如为了更低的延迟和更多的功能而增加可执行文件的大小。云端服务器上,RAM以GB为衡量单位,存储空间以TB为单位,几百兆字节的二进制文件通常不是问题。

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快速入门GitHub

快速入门GitHub

GitHub在程序开发领域家喻户晓,现在几乎整个互联网的开发者都将版本管理工具GitHub作为版本控制的首选,甚至像笔者这样非开发者,一名每天和数据打交道的人也在使用GitHub,目的主要有:...

盛世量子加速突破网络安全核心技术 应对5G时代网络安全新挑战

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随着5G、云计算、人工智能等的发展,更多前沿科技走进人们的生活。同时,强化数据资源安全和个人信息安全保护,做好关键信息基础设施防护,增强网络安全防控水平,加强网络安全应急处置,也成为互联网发展的坚强后盾,建设高水准、全方位、体系化的新型智慧城市网络安全技术和人才体系为经济发展保驾护航则显得尤为关键。...

【云+社区年度征文】AI算法落地之数据链

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机器学习之初,可以在各种开源数据集玩各种模型、玩各种参数,机器学习工程被称为“炼丹”。那时候,数据是规则,目标是明确,世界是如此简单和令人振奋。虽然也有一些杂音划耳而过,“机器学习算法的90%都是数据处理”,“数据清洗”、“数据增广”……直到自己进行AI算法解决实际工程问题,原来恩达老师讲的都是真的——算法工程的大部分实践都和数据“大泥巴”搅合在一起,数据要对齐、样本不平衡、数据标定等等。...