由于各种姿势，照明和遮挡，在不受限制的环境中进行人脸检测和对齐具有挑战性。 最近的研究表明，深度学习方法可以在这两项任务上取得令人印象深刻的性能。 在本文中，我们提出了一个深层级联的多任务框架，该框架利用它们之间的固有关联性来提高其性能。 特别是，我们的框架采用了三级精心设计的深层卷积网络的级联结构，这些网络以粗糙到精细的方式预测面部和界标的位置。 此外，在学习过程中，我们提出了一种新的在线硬样本......

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复杂问题需要很多道工序，涉及到与多个人进行沟通，人的注意力没法持续关注，导致很容易忘掉很多重要步骤。像这种问题就要用到项目管理工具，在重要的节点上，来检查自己是否遗漏了重要的环节。...

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本教程是教程是介绍如何使用Tensorflow实现的MTCNN和MobileFaceNet实现的人脸识别，并不介绍如何训练模型。关于如何训练MTCNN和MobileFaceNet，请阅读这两篇教程 MTCNN-Tensorflow 和 MobileFaceNet_TF ，这两个模型都是比较轻量的模型，所以就算这两个模型在CPU环境下也有比较好的预测速度，众所周知，笔者比较喜欢轻量级的模型，如何让我......

数据中心作为基础设施，之前不断在底层无人问津，不过随着数字化的疾速推进，数据中心的变化将更能表现新基建“基建+科技”的含义。新基建的浪潮中，阿里、腾讯等大厂企业不断投入千亿规划建造超大规模规模数据中心，为了“养机”也动用了各种新型技术。...

【导语】对于海量文本型数据比如日志，如何从中提取日志模式以便更快地从文本中获取关键信息。本文先简单介绍了行业竞品的相关产品形态，然后重点介绍了一种基于机器学习的日志智能聚类解决方案——基于图结构的聚类方法。...

文档布局分析 (Document Layout Analysis) 是识别和分类文本文档的扫描图像中的感兴趣区域（RoI, Regions of Interest) 的过程。阅读系统需要从非文本区域分割文本区域，并按正确的阅读顺序排列。将文本正文，插图，数学符号和嵌入文档中的表格等不同区域（或块）的检测和标记称为几何布局分析。但文本区域在文档中扮演不同的逻辑角色（标题，标题，脚注等），这种语义标记......

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计算机视觉是将图像和视频转换成机器可理解的信号的主题。利用这些信号，程序员可以基于这种高级理解来进一步控制机器的行为。在许多计算机视觉任务中，图像分类是最基本的任务之一。它不仅可以用于许多实际产品中，例如Google Photo的标签和AI内容审核，而且还为许多更高级的视觉任务（例如物体检测和视频理解）打开了一扇门。自从深度学习的突破以来，由于该领域的快速变化，初学者经常发现它太笨拙，无法学习。与......

本次分享将主要关注OpenAI在自然语言处理领域的两个预训练的工作GPT和GPT-2.0. 通过分析GPT的两个模型，重点探讨基于单向语言模型的NLP预训练过程对序列生成任务的作用以及利用预训练模型进行NLP多种任务无监督测试的方式和效果。GPT-2.0在机器翻译、问答系统、文本摘要等复杂任务上的性能展示出NLP预训练模型的强大功能以及其在自然语言序列生成中性能。 ...

本文提出了一种无监督的视觉跟踪方法。与使用大量带注释数据进行监督学习的现有方法不同，本文的CNN模型是在无监督的大规模无标签视频上进行训练的。动机是，强大的跟踪器在向前和向后预测中均应有效（即，跟踪器可以在连续帧中向前定位目标对象，并在第一个帧中回溯到其初始位置）。在Siameses相关过滤器网络上构建框架，该网络使用未标记的原始视频进行训练。同时提出了一种多帧验证方法和一种对成本敏感的损失，以促......

旅行是人们美好生活的调剂品，文旅产业也一直稳步向前发展。但由于今年疫情，旅游业在这一段时间内按下了“暂停键”，这对文旅产业产生多大的影响呢？有一组数据可供参考，据文化和旅游部数据中心统计，2019年春节景区接待的总人数是4.1亿人次，实现旅游收入5139亿元。而今年春节景区基本没有开门，处于零收入的状态。其次2020年清明小长假，本应该属于开启旅游热潮的季节，在清明假期全国国内接待4325万人次，......

深度残差收缩网络是深度残差网络的一种改进，针对的是数据中含有噪声或冗余信息的情况，将软阈值函数引入深度残差网络的内部，通过消除冗余特征，增强高层特征的判别性。其核心部分就是下图所示的基本模块：...

最近，图神经网络广泛受到了各界的关注，基于图神经网络的模型和应用在异质图表示学习和零样本学习任务中取得了不错的效果。今天，两位主讲嘉宾为大家精选了图神经网络方法中的几个代表性模型以及零样本学习模型，和大家一起学习分享最新的研究进展。...

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2018年全国硕士研究生招生考试预报名的第一天，成都大学的一名大四女生，在网上报名时，竟出现了“别考”字样的验证码，同时在验证码上边显示一行红字：您输入的用户名或密码有误。专门负责全国研究生报名的“中国研究生招生信息网”相关负责人回应说，验证码出现“别考”字样纯属巧合。...

Paddle Lite是飞桨基于Paddle Mobile全新升级推出的端侧推理引擎，在多硬件、多平台以及硬件混合调度的支持上更加完备，为包括手机在内的端侧场景的AI应用提供高效轻量的推理能力，有效解决手机算力和内存限制等问题，致力于推动AI应用更广泛的落地。...

故障诊断入门级选手提个问题，振动信号分析直接做频谱分析就好了，为啥需要人工智能? - amaze2的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/332473558/answer/1349385215...

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解决思路：首先明白希望结果是以什么样的方式展示，根据本例要求可以用产品名称作列标题，还款期数做行标题，行列交叉的位置就是贷款金额，并对行列进行合计。此时用到数据透视图可以一举解决以上问题。...

随着人工智能时代的到来，下一代媒体将由人工智能驱动，人工智能可能给数字内容领域带来重塑。其中，可以实现换脸、人脸合成、语音合成、视频生成甚至数字虚拟人等诸多应用形式的“深度合成”技术，作为人工智能发展到一定阶段的产物，逐步从deepfake、deepnude等色情性的换脸视频的阴影中走了出来，迎来了商业化时代。AI虚拟主播、电商平台上的“数字试穿”、电影后期制作、社交产品中的人脸融合、合成人脸和合......

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最近，人脸图像合成技术越来越受到社会各界的关注。人脸图像合成技术不仅可以实现“换脸”、“人脸编辑”等娱乐效果，而且能够有效提高人脸识别等技术的性能。今天，两位主讲嘉宾为大家精选了人脸图像合成中的几篇代表性的工作，和大家一起学习分享最新的研究进展。...

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许多世纪以来，风力机同水力机械一样，作为动力源替代人力、畜力，对生产力的发展发挥过重要作用。近代机电动力的广泛应用以及二十世纪50年代中东油田的发现，使风机发电机的发展缓慢下来。...